Google vie, aké sú sny neurónovej siete

Umelé neurónové siete Google vytvorené na simuláciu ľudského mozgu. Táto technológia umožňuje rozpoznať a analyzovať rôzne obrázky. Jedného dňa vývojári mali zvláštnu otázku: čo by sa stalo, keby mohol robot snívať? Takáto čudná otázka nevznikla od začiatku. Súčasťou projektu je vytvorenie snímok Deep Dream.

"Deep Dream"

Vývojári dali pred softvér konkrétny cieľ. Tento cieľ však nebol re-tvorbou snov. Odborníci požiadali neurónovú sieť, aby zmenila obrázok na základe pôvodnej fotografie tak, že prekryje niekoľko ďalších vrstiev. Ako sa ukázalo, softvér sa ľahko pozná. Preto bol program schopný zlepšiť detekčné funkcie špecifikovaných modelov.

výcvik

Na zlepšenie funkcií umelých neurónových sietí vývojári prešli cez počítač viac ako milión obrazov. Bolo to náročná a časovo náročná práca, napokon po každom navrhnutom obrázku inžinieri prinútili stroj, aby zdôraznil objekt rozpoznaný na obrázku. Samotná neurónová sieť pozostáva z niekoľkých vrstiev a presnejšia interpretácia vyhľadávania závisí od úrovne a stavu. Napríklad výstupná vrstva zodpovedá za rozpoznanie jednotlivých objektov.

Halucinogénna kvalita obrazu

Po rozšírení rozpoznávania špecifických objektov na obrázku neurónovej siete bolo potrebné vykonať zložitejšiu prácu. Inžinieri dali stroju úlohu vytvoriť obrazy určitých predmetov, medzi ktorými boli psy, vidlice, hviezdice, banány a iné predmety. Tento krok sa úplne odôvodnil. A nechajte sny robotov mať halucinogénnu kvalitu, ľudské oko dokáže rozpoznať dané obrázky.

Konečným cieľom projektu

Google chce zlepšiť neurónové siete do stavu, v ktorom by bolo možné rozpoznať neexistujúce podrobnosti v spoločnom obrázku. Môžeme povedať, že inžinieri sa podarilo pozrieť do podvedomia umelé inteligencie. Stalo sa tak, keď vývojári začali odovzdávať obrázky do najvyššej vrstvy neurónovej siete, ktorá sa naučila rozpoznávať jednotlivé objekty. Napríklad daný parameter "obrys psa v oblakoch" urobil sieťový model z oblakov psa. A pri každom ďalšom sťahovaní výsledok vyšiel lepšie a lepšie.

Takže "Deep Dream" dal počítaču možnosť nezávisle meniť parametre obrazu. A to nám umožnilo rozpoznať objekty, ktoré nie sú obsiahnuté na obrázku. A teraz, keď sa spýtala "zamračená obloha", sieť produkuje prekvapivo divné psy a slimáky.

záver

Metódy používané vedcami počas implementácie projektu pomáhajú pochopiť a predstaviť, ako môžu neurónové siete vykonávať zložité úlohy pri klasifikácii objektov. To viedlo k zlepšeniu architektúry siete a umožnilo riadiť kroky vzdelávacieho procesu.