Zmysluplný prístup k meraniu informáciu: všetko, čo potrebujete vedieť

Pred začatím merania informáciu uveďme definíciu a my pochopili, čo máme čo do činenia.

definícia

Informácie - tieto informácie, správy, údaje vo všetkých jej formách, formy, bez ohľadu na ich obsah. Dokonca aj úplný nezmysel, napísaný na kuse papiera možno považovať za informáciu. Avšak, táto definícia ruského federálneho zákona.

Nasledujúce hodnoty môžu byť izolované z medzinárodných štandardov:

• Znalosť predmetov, faktov, myšlienok, hodnôt, názorov vymieňané medzi ľuďmi v určitom kontexte;
• znalosti faktov, udalostí, hodnoty veci, koncepty, ktoré v špecifickom kontexte majú osobitný význam.

Dáta - je zhmotnil formou prezentácie, aj keď v niektorých textoch, tieto dva pojmy môžu byť použité zamieňajú.

metódy merania

Pojem informácia je definovaná rôzne. Je merať rôznymi spôsobmi. Nasledujúce hlavné prístupy merania informácie o:

1. Alphabetization.
2. Pravdepodobnostné prístup.
3. Zmysluplný prístup merania informácie.

Všetky z nich zodpovedajú rozdielnym definíciám a majú celý rad autorov, ktorých názory sa líšili, pokiaľ ide o dátumy. Pravdepodobnostné prístup bol zriadený Kolmogorov a nepovažoval predmetom prenosu dát, to znamená, že meria množstvo jej bez ohľadu na to, aké dôležité je pre odosielanie a prijímanie na ňu vzťahujú. Zmysluplný prístup merania údajov vytvorenej Shannon, berie do úvahy ďalšie premenné a je akýmsi posúdenie významu týchto dát pre hostiteľa. Ale pozrime sa na všetko v poriadku.

pravdepodobnostné prístup

Ako už bolo uvedené, prístupy merania množstva informácií je veľmi odlišná. Tento prístup bol vyvinutý v roku 1948 Shannon. To spočíva v tom, že množstvo informácií závisí od počtu udalostí a ich pravdepodobnosti. Vypočíta sa množstvo informácií získaných v tomto prístupe môžu byť nasledujúceho vzorca, v ktorom I - je požadovaný počet, N - počet akcií a p _i - je pravdepodobnosť každej udalosti.

abeceda

Úplne sebestačný spôsob výpočtu množstvo informácií. Nedomnieva sa, že to bolo napísané v správe, a nespája s počtom písomného obsah. Pre výpočet množstva informácií, potrebujeme poznať silu abecedy a množstvo textu. V skutočnosti je sila nie je obmedzená na abecede. Avšak, počítače používajú dostatok energie abecedu 256 znakov. Takže môžeme spočítať z informácií so sebou nesie symbol tlačeného textu na počítači. Vzhľadom k tomu, 256 = 2 ^8, jeden symbol je 8 bitov dát.

Bit 1 - to je minimálny počet nedeliteľné informácií. Podľa Shannon, to je množstvo dát, ktoré znižujú neistotu poznatkov zdvojnásobil.

8 bitov = 1 byte.

1024 b = 1 KB.

1 kilobyte = 1024 Mb.

myšlienka

Ako môžete vidieť, že prístupy merania údajov je veľmi odlišná. Tam je ďalší spôsob, ako zmerať jej množstvo. To umožňuje vyhodnocovať nielen množstvo, ale aj kvality. Zmysluplný prístup merania údajov umožňuje vziať do úvahy užitočnosť týchto údajov. Aj tento prístup znamená, že množstvo údajov vložených do správy, určuje množstvo nových poznatkov, ktoré dostane ľudí.

Ak je vyjadrená v matematických vzorcov, množstvo dát rovná 1bit by mali znížiť neistotu ľudského poznania v 2 krát. Preto sme sa použiť nasledujúci vzorec pre určenie množstvo informácií:

X = log ₂ N, v ktorom X - počet údajov, a N - počet rovnako pravdepodobných výsledkov. Napríklad, vyriešiť hádanku.

Predpokladajme, že máme tri hranami pyramídu so štyrmi stranami. Keď sa to hodiť tam je šanca, že to bude klesať na jednej zo štyroch strán. Tak, N = 4 (počet equiprobable výsledkov). Ako viete, je šanca, že náš objekt bude padať na jednej zo strán, a tak bude nižšia, než keď sa hodiť mincí a očakávať, že bude stúpať okraj.

Rozhodnutie. X = log ₂ N = log _{2 apríla} = 2.

Ako vidíte, výsledok 2. Ale čo je toto číslo? Ako už bolo spomenuté, je minimálna nedeliteľnou jednotku merania - bit. Výsledkom je, že po páde sme dostali 2 kúsky informácií.

Prístupy k meraniu dát sa používa na výpočet logaritmov. môžete použiť kalkulačku alebo špeciálne tabuľky logaritmov pre zjednodušenie týchto operácií.

praxe

Kde môžete nájsť užitočné vedomosti získané v tomto článku, a to najmä údaje o zmysluplný prístup merania informácie? Niet pochýb o tom, skúška na počítači. Prerokovanie tejto problematiky uľahčuje navigáciu v oblasti výpočtovej techniky, najmä vo veľkosti vnútornej a vonkajšej pamäte. V skutočnosti, toto poznanie je praktickú hodnotu nemajú, okrem toho, že vo vede. Žiaden zamestnávateľ vás nebude nútiť k výpočtu množstva informácií vytlačených na doklade, alebo písať program. Je to, že pri programovaní, kde budete musieť zadať množstvo pamäte pridelené pre premennú.