Okunův Law. Okunův koeficient: definícia, vzorec

Pre analýzu hospodárskej situácie často používajú Okunův zákon. Pomer, ktorý sa začal vedec, popisuje vzťah medzi nezamestnanosťou a rastom. To bolo otvorené na základe empirických údajov v roku 1962, vedci, na ktorého počesť a bol pomenovaný. Štatistiky uvádzajú, že zvýšenie nezamestnanosti o 1% vedie k zníženiu skutočného HDP od potenciálnej 2%. Tento pomer však nie je konštantná. To sa môže líšiť v závislosti od stavu a časového obdobia. Pomer medzi štvrťročných zmien v miere nezamestnanosti a reálny HDP - to je Okunův Law. Vzorec, je potrebné poznamenať, je stále kritizovaná. A spochybnil jej užitočnosť vysvetliť podmienky na trhu.

Okunův Law

Factor a zákon za ním sa objavil v dôsledku štatistického spracovania dát, to znamená, empirických pozorovaní. Je založený nestanovuje pôvodnú teóriu, ktorá je potom testovaná v praxi. Arthur Melvin Ouken videl vzor, študovať štatistiky v Spojených štátoch. To je len orientačná. To je spôsobené tým, že hrubý domáci produkt je ovplyvnená mnohými faktormi, a to nielen miera nezamestnanosti. Avšak, taký zjednodušený analýza vzťah medzi makroekonomickom výkonu je niekedy tiež užitočné ako výskum ukazuje, Okun. Koeficient výstup Vedci zobrazuje nepriamo úmerná závislosť medzi výstupom a nezamestnanosti. Ouken veril, že zvýšenie hrubého domáceho produktu o 2% v dôsledku týchto posunov:

• pokles hladiny cyklické nezamestnanosti o 1%;
• zvýšenie zamestnanosti o 0,5%;
• zvýšenie počtu pracovných hodín pre každého pracovníka až 0,5%;
• rast produktivity o 1%.

Tak, zníženie úrovne cyklických Okun nezamestnanosti 0,1%, možno očakávať zvýšenie reálneho HDP 0,2%. Avšak, tento pomer sa líši pre rôzne krajiny a časových období. Závislosť bola testovaná v praxi ako pre HDP a HNP. Martin odhaduje Práchovna, pokles produkcie o 3% v dôsledku poklesu nezamestnanosti o 1%. Domnieva sa však, že toto je iba nepriamy vzťah. Podľa Práchovna na produkciu ovplyvňuje žiadny väčší nezamestnanosť a ďalšie faktory, ako je využitie kapacity a počet pracovných hodín. Je preto nevyhnutné, aby ich odmietnuť. Práchovna vypočítané, že zníženie nezamestnanosti 1% vedie k zvýšeniu iba o 0,7% HDP. Závislosť sa stáva slabší v priebehu času. V roku 2005 bola vykonaná analýza nedávnych štatistík vykonala Endryu Abel a Ben Bernanke. Oni Odhaduje sa, že zvýšenie nezamestnanosti o 1% vedie k poklesu výroby o 2%.

dôvody

Ale prečo tempa rastu HDP vyššie ako percentuálna zmena miery nezamestnanosti? Je možné uviesť niekoľko vysvetlení:

• Pôsobenie pákový efekt. Čím viac ľudí pracuje, tým väčší je dopyt po tovare. Preto výroba môže rásť rýchlejším tempom ako miera zamestnanosti.
• Štatistiky nedokonalosti. Nezamestnaní môžu jednoducho prestať hľadať prácu. Ak sa tak stane, budú zmizne z "radaru" štatistických agentúr.
• Opäť platí, že v skutočnosti-zamestnané osoby môžu začať pracovať menej. V štatistikách, je takmer nie je vidieť. Avšak, táto situácia je významný vplyv na produkciu. Z tohto dôvodu sa rovnakým počtom zamestnancov, môžeme skutočne dosiahnuť rôznymi ukazovateľmi hrubého domáceho produktu.
• Pokles produktivity práce. To môže byť spôsobené nielen k zhoršeniu organizácie, ale aj s nadmerným počtom zamestnancov.

Okunův Law: vzorec

Predstavíme nasledujúce zápis:

• Y - skutočný výstup.
• Y, - potenciálny hrubý domáci produkt.
• u - skutočná nezamestnanosť.
• U, - prirodzené úrovne predchádzajúceho obrázku.
• c - Okun koeficient.

Ak vezmeme do úvahy vyššie uvedené značenie, možno odvodiť nasledujúci vzorec: (Y '- Y) / Y' = a * (u - u,).

V USA, od roku 1955, druhé číslo je všeobecne bola 2 alebo 3, ako je znázornené vo vyššie uvedených empirických štúdií. Avšak, táto verzia Okunův zákona sa používa zriedka, pretože potenciálni miera nezamestnanosti a hrubého domáceho produktu je pomerne ťažké hodnotiť. Tam je ďalšia verzia vzorce.

Ako vypočítať HDP

Na výpočet miery rastu HDP sa zoznámime s nasledujúcimi spôsobmi zápisu:

• Y - skutočná výška tejto otázke.
• Au - zmena skutočnej miery nezamestnanosti v porovnaní s predchádzajúcim rokom.
• C - Okun koeficient.
• Ay - zmení aktuálny výkon v porovnaní s predchádzajúcim rokom.
• K - priemerný ročný rast produkcie na plnú zamestnanosť.

Pomocou zápisu údajov možno odvodiť nasledujúce rovnice :? Y / Y = k - C * Au.

Pre modernej dobe v USA histórie koeficientu C sa rovná 2 a K - 3%. Preto rovnica :? Y / Y = 0,03 - 2Δu.

použitie

Vedieť, ako vypočítať koeficient Okun, často pomáha pri budovaní trendy. Často sa však výsledné číslo nie je príliš presné. To je vzhľadom k variačný koeficient v jednotlivých krajinách a obdobiach. Preto musíme vziať do úvahy výsledné predpovede rastu HDP vytvára pracovné miesta s určitou mierou skepsa. Okrem toho krátkodobé trendy sú presnejšie. To je spôsobené tým, že v každom prípade môže s okolnosťami zmeny ovplyvniť.

v praxi

Predpokladáme, že miera nezamestnanosti je 10%, a skutočný hrubý domáci produkt - milliardov 7500 peňažných jednotiek.
Musíme nájsť výške HDP, ktoré by mohli byť vykonané v prípade, že miera nezamestnanosti je v súlade s prirodzeným indikátorom (6%). Tento problém sa dá ľahko vyriešiť pomocou Okunův zákon. Pomer znamená, že skutočná hodnota prebytku nad prirodzenú nezamestnanosť 1% vedie k strate 2% HDP. Takže najprv musíme nájsť rozdiel medzi 10% a 6%. To znamená, že rozdiel medzi skutočnou a prirodzené miery nezamestnanosti je 4%. Potom, čo že je ľahké pochopiť, že HDP v probléme za jeho potenciálna hodnota o 8%. Teraz vezmeme skutočného hrubého domáceho produktu na 100%. Ďalej, možno dospieť k záveru, že 108% reálneho HDP vo výške 7500 * 1,08 = 8,1 bilióna mene. Malo by byť zrejmé, že tento príklad je len príkladom priebehu ekonomiky. V skutočnosti môže byť situácia úplne odlišná. Preto je použitie Okunův zákon je vhodná len pre krátkodobé prognózy, kde nie je potrebné extrémne presných meraní.